စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးအနေနဲ့ နေ့စဉ် ကြုံတွေ့နေရတဲ့
စိန်ခေါ်မှုတွေက မနည်းပါဘူး။
ဝန်ထမ်းရှားပါးတာ၊ အချိန်မလုံလောက်တာ၊
လုပ်ငန်းတွေ အဆင်မပြေတာ စတာတွေပေါ့။
ကိုယ်တိုင်ကလည်း အရေးကြီးတဲ့
ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချရ၊ ဝန်ထမ်းတွေနဲ့ ဆက်ဆံရ၊ ဖောက်သည်တွေနဲ့ ပြောဆိုရနဲ့
တစ်နေ့တာကုန်သွားတတ်ပါတယ်။
ဒီလိုအချိန်မျိုးမှာ ကိုယ့်အတွက် အလုပ်တွေ
အများကြီးကို တာဝန်ယူပြီး ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်နဲ့
ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်မယ့် လက်ထောက်ကောင်းတစ်ဦးရှိရင် ဘယ်လောက်ကောင်းမလဲလို့
စိတ်ကူးဖူးကြမှာပါ။
အခုခေတ်မှာ ဒီလိုစိတ်ကူးတွေဟာ Agentic AI လို့ခေါ်တဲ့ နည်းပညာကြောင့်
အကောင်အထည်ပေါ်လာနိုင်ပါပြီ။
Agentic AI ဆိုတာ သာမန် Chatbot တွေလို
မေးတာကိုပဲ ဖြေတာမျိုးမဟုတ်ဘဲ၊ ပေးထားတဲ့ ပန်းတိုင်တစ်ခုကို
ရောက်ဖို့အတွက် ကိုယ်တိုင် စဉ်းစားပြီး အဆင့်ဆင့်စီစဉ်၊ လိုအပ်တဲ့
ကိရိယာတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုကာ လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို အစအဆုံး
ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်တဲ့ စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာအားဖြင့်၊
"ဒီလအတွက် ဖောက်သည်တွေရဲ့ တိုင်ကြားချက်တွေကို စာရင်းပြုစုပြီး
အဓိကပြဿနာတွေကို ရှာဖွေပေးပါ" လို့ ပြောလိုက်တာနဲ့၊ သူက သက်ဆိုင်ရာ
Database တွေ၊ Email တွေ၊ Social Media တွေကနေ အချက်အလက်တွေစုဆောင်း၊
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အစီရင်ခံစာတစ်စောင်ကို
ကိုယ်တိုင်ရေးသားပေးနိုင်ပါတယ်။
လုပ်ငန်းငယ်တွေနဲ့ အလတ်စားလုပ်ငန်းရှင်တွေအတွက် Agentic AI ဟာ
အချိန်ကုန်သက်သာစေရုံသာမက ကုန်ကျစရိတ်ကိုပါ လျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။
ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ရတဲ့ အလုပ်တွေ (ဥပမာ- ဖောက်သည်မေးခွန်းတွေဖြေတာ၊
ဒေတာထည့်သွင်းတာ၊ အစီရင်ခံစာကြမ်းရေးတာ) ကို AI ကို
လွှဲပေးလိုက်ခြင်းအားဖြင့် လူ့ဝန်ထမ်းတွေက ပိုမိုအရေးကြီးတဲ့၊
တီထွင်ဖန်တီးမှုလိုတဲ့ လုပ်ငန်းတွေမှာ အာရုံစိုက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
ဒါဆိုရင် ဒီ Agentic AI ကို ကိုယ့်လုပ်ငန်းထဲမှာ ဘယ်လိုစတင်
အသုံးချနိုင်မလဲဆိုတာ ကြည့်ရအောင်။ အောက်ပါ Framework လေးအတိုင်း
စဉ်းစားကြည့်နိုင်ပါတယ်။
Agentic AI အသုံးချခြင်းအတွက် အဆင့် ၅ ဆင့် Framework
1.ပန်းတိုင်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ပါ (Define the Goal Clearly)
ပထမဆုံးအနေနဲ့ AI ကို ဘာလုပ်စေချင်တာလဲဆိုတာကို တိတိကျကျ
သတ်မှတ်ရပါမယ်။ "ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ပိုကောင်းအောင်လုပ်ပါ" လို့ မပြောဘဲ
"ဖောက်သည်တွေ မေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်း (FAQ) တွေကို AI က အလိုအလျောက်
ဖြေကြားပေးပြီး ဖြေရှင်းမရတဲ့ ပြဿနာတွေကိုသာ ဝန်ထမ်းဆီ လွှဲပေးပါ" လို့
ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ပေးရပါမယ်။
2.လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းပါ (Break Down the Task)
သတ်မှတ်ထားတဲ့ ပန်းတိုင်ကို ရောက်ဖို့အတွက် AI က ဘယ်အဆင့်တွေ
လုပ်ရမလဲဆိုတာကို စဉ်းစားပေးရပါမယ်။ ဥပမာ- FAQ ဖြေဖို့ဆိုရင်
* ဖောက်သည်မေးခွန်းကို လက်ခံမယ်။
* မေးခွန်းကို နားလည်အောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမယ်။
* သက်ဆိုင်ရာ FAQ ဒေတာဘေ့စ် (Database) ထဲမှာ အဖြေရှာမယ်။
* အဖြေကို ဖောက်သည်ဆီ ပြန်ပို့မယ်။
* အဖြေမတွေ့ရင် ဝန်ထမ်းဆီ လွှဲပြောင်းပေးမယ်။
စသဖြင့်ပေါ့။
3.လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတွေကို ချိတ်ဆက်ပေးပါ (Connect Necessary Tools)
AI က အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် ဘယ်လိုကိရိယာတွေ၊ စနစ်တွေ လိုအပ်လဲဆိုတာကို
သတ်မှတ်ပြီး ချိတ်ဆက်ပေးရပါမယ်။ ဥပမာ- ဖောက်သည်မေးခွန်းတွေ
လက်ခံဖို့အတွက် Website Chat widget၊ Email စနစ်၊ FAQ ဒေတာဘေ့စ်၊
ဝန်ထမ်းတွေနဲ့ ဆက်သွယ်ဖို့ Internal Communication Tool (ဥပမာ- Slack)
စတာတွေ ဖြစ်ပါတယ်။ AI ဟာ ဒီကိရိယာတွေကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီး
အလုပ်လုပ်ပါလိမ့်မယ်။
4.စတင်လုပ်ဆောင်စေပြီး စောင့်ကြည့်ပါ (Execute and Monitor)
AI ကို စတင်လုပ်ဆောင်ခွင့်ပေးပါ။ ဒါပေမယ့် ပထမဆုံးအကြိမ်မှာ
အမှားအယွင်းတွေ ရှိနိုင်တာကြောင့် သူ့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို
အနီးကပ်စောင့်ကြည့်ဖို့ လိုပါတယ်။ ဘယ်နေရာမှာ အခက်အခဲရှိလဲ၊ ဘယ်နေရာမှာ
ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်နိုင်မလဲဆိုတာကို မှတ်သားထားပါ။
5. တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ပြီး သင်ယူပါ (Refine and Learn)
စောင့်ကြည့်မှုကနေ ရရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေအပေါ်မူတည်ပြီး AI ရဲ့
လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို ပြင်ဆင်၊ ညှိနှိုင်းပေးရပါမယ်။
ဥပမာ-မေးခွန်းအချို့ကို ကောင်းကောင်းမဖြေနိုင်သေးရင် FAQ ဒေတာဘေ့စ်ကို
အချက်အလက်တွေ ထပ်ဖြည့်ပေးတာ၊ မေးခွန်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ စနစ်ကို
ပိုမိုတိကျအောင် သင်ကြားပေးတာမျိုး လုပ်ရပါမယ်။ AI ဟာ သင်ပေးသလောက်
ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားလာပါလိမ့်မယ်။
နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့ ပြောရရင် Agentic AI ဟာ လုပ်ငန်းငယ်တွေနဲ့
အလတ်စားလုပ်ငန်းတွေအတွက် အလားအလာကောင်းတွေ အများကြီးရှိတဲ့
နည်းပညာတစ်ခုပါ။
အလုပ်ဝန်ပိတာ၊ ဝန်ထမ်းရှားပါးတာ၊ ကုန်ကျစရိတ်များတာ စတဲ့
ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းကို ပိုမိုလျင်မြန်၊ ထိရောက်၊
ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာ လည်ပတ်နိုင်အောင် ကူညီပေးပါလိမ့်မယ်။
မှန်ကန်တဲ့ချဉ်းကပ်မှုနဲ့ စတင်အသုံးချမယ်ဆိုရင် သင့်လုပ်ငန်းရဲ့ အနာဂတ်အတွက်
ကြီးမားတဲ့ အပြောင်းအလဲကောင်းတွေကို ဖန်တီးပေးနိုင်မှာ သေချာပါတယ်။
အခုပဲသင့်လုပ်ငန်းရဲ့ ဘယ်နေရာမှာ Agentic AI ကို စတင်အသုံးချနိုင်မလဲဆိုတာ
စဉ်းစားကြည့်ဖို့ တိုက်တွန်းချင်ပါတယ်။
Agentic Ai နဲ့ပတ်သတ်ပြီးစိတ်ဝင်စားတယ်ဆိုရင်တော့ 3_Day Agentic Ai Bootcamp ရှိပါတယ်။
#Agentic AI#BetterVersionMyanmar #Ai